Patho-epigenetics: histone deacetylases as targets of pathogens and therapeutics
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the interplay of epigenetics and infection moved into the limelight. Epigenetic regulation describes modifications in gene expression without alterations of the DNA sequence. In eukaryotes, this mechanism is central for fundamental cellular processes such as cell development and differentiation, but it is also involved in more specific tasks such as the response to infection by a pathogen. One of the most common types of epigenetic changes is the modification of histones. Histones, the small protein building blocks that are wrapped with DNA are the fundamental packaging unit of chromatin. Histones can be modified by linking different moieties to them-one of the most abundant ones is acetylation. Histone acetylation is regulated by two main classes of enzymes, histone acetyl transferases (HAT) and their counterparts, histone deacetylases (HDAC). Given the high abundance and importance in regulating gene expression, histone acetylation is an excellent target for pathogens to manipulate the host cell to their advantage. Targeting HDACs gained particular interest in recent years, due to the increased use of HDAC inhibitors in clinical practice. Recently, the possibility to fight an infection with HDAC inhibitors was suggested as an alternative to overcome the ever-growing problem of antibiotic resistance. In this review, we focus on the regulation of HDACs and their involvement in immune cell function. We then highlight different mechanisms employed by pathogens to manipulate histone deacetylases and we discuss the possibility of HDAC inhibitors as therapeutics to fight infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».