EPCO-27. SINGLE-CELL ANALYSIS OF ETMR PATIENT SAMPLES LINKS TRANSCRIPTIONAL PHENOTYPES TO GENETIC DRIVER ALTERATIONS AND INFORMS NOVEL THERAPEUTIC STRATEGIES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Embryonal tumor with multilayered rosettes (ETMR) is a malignant brain tumor that typically occurs in children under the age of three. Most patients die within two years of diagnosis, and more effective, targeted therapies are urgently needed. To better characterize the oncogenic mechanisms of key driver alterations and identify novel therapeutic targets, we studied the cellular heterogeneity of ETMR using single-cell RNA sequencing. Analyses conducted on >3,000 high-quality cells collected from ten primary and relapse specimens revealed a common cellular hierarchy across all tumors: A highly proliferative neural stem cell-like population (SOX2+) gives rise to intermediate progenitors (ASCL1+) and more differentiated neuron-like cells (STMN2/4+). These malignant populations closely match histological patterns of ETMR (i.e. rosettes, neuropil), as observed by immunofluorescence microscopy. Comparison to single-cell datasets from human embryos indicates resemblance to cell populations of the developing brain, but also reveals key ETMR-specific differences, including expression of the chromosome 19 miRNA cluster (C19MC, the presumed genetic driver of most ETMRs), which is restricted to the stem cell-like population. We next investigated if targeting C19MC is a viable strategy to disrupt the cellular hierarchy of ETMR. Silencing with antisense oligonucleotides shows pronounced reduction of cell line growth for a specific subset of the 46 members of C19MC. These miRNAs share seed sequences with evolutionary conserved miRNAs that have been shown to regulate pluripotency and self-renewal of embryonic stem cells. We hypothesize that select C19MC members play similar roles in ETMR and represent bona fide targets for therapeutic targeting using antisense technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».