The Prevalence and Pattern of Abnormal Hysteroscopy Findings among Subfer-tile Patients at Albayda Fertility Centre/Libya
Notice bibliographique
Résumé
دراسة مستقبلية تم إجرائها داخل المركز التعليمي الوطني لتشخيص وعلاج العقم/البيضاء – ليبيا وذلك لتقدير نسبة وجود أمراض تجويف الرحمي لدي النساء اللاتي يعانين من العقم وتحديد نوعها. المرضي: يشمل 115 امرأة مصابة بالعقم تم حضورهن للمركز في الفترة ما بين يناير ومايو 2019. التدخلات: أجراء عمليه المنظار الرحمي بعد عمل تقييم العقم الأولي لتقييم وجود أمراض تجويف الرحم وأنواعها. تراوحت مدة العقم للحالات المشتركة في الدراسة من 1 إلى 17 عامًا، وكانت غالبية الحالات تعاني من العقم الأولي (62.6 ٪). 74سيدة من إجمالي 115 (64.3 ٪) وجد لديهن مشاكل في التجويف الرحمي. والنتائج الغير طبيعية الأكثر شيوعا هي اللحميات في بطانة الرحم (الأورام الحميدة لبطانة الرحم) متمثلة في 44.6 ٪ من المشاكل، تليها التهاب بطانة الرحم (17.6 ٪). وكانت سبع حالات مصابة بحاجز رحمي و20 مريضًا لديهم أكثر من مشكلة. وقد تم إجراء العمليات التصحيحية وفقا للحالات اثناء التنظير الرحمي. في غضون ثلاثة أشهر من المتابعة بعد هذا التدخل 6.1 % من الحالات حدث لها حمل تلقائي بدون أي علاج تحفيز للتبويض أو أي من عمليات الإخصاب المساعد. كان معدل وجود مشاكل بطانة الرحم اثناء التنظير الرحم بين حالات العقم الذين شملتهم الدراسة مرتفعًا. وكان جود اللحميات الرحمية والتهاب بطانة الرحم والحاجز الرحمي المشاكل الأكثر شيوعا اثناء التنظير الرحمي. قد تشير هذه النتائج إلى ضرورة دمج التنظير الرحمي في التقييم الروتيني لحالات العقم.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».