The Prevalence and Pattern of Abnormal Hysteroscopy Findings among Subfer-tile Patients at Albayda Fertility Centre/Libya
Bibliographic record
Abstract
دراسة مستقبلية تم إجرائها داخل المركز التعليمي الوطني لتشخيص وعلاج العقم/البيضاء – ليبيا وذلك لتقدير نسبة وجود أمراض تجويف الرحمي لدي النساء اللاتي يعانين من العقم وتحديد نوعها. المرضي: يشمل 115 امرأة مصابة بالعقم تم حضورهن للمركز في الفترة ما بين يناير ومايو 2019. التدخلات: أجراء عمليه المنظار الرحمي بعد عمل تقييم العقم الأولي لتقييم وجود أمراض تجويف الرحم وأنواعها. تراوحت مدة العقم للحالات المشتركة في الدراسة من 1 إلى 17 عامًا، وكانت غالبية الحالات تعاني من العقم الأولي (62.6 ٪). 74سيدة من إجمالي 115 (64.3 ٪) وجد لديهن مشاكل في التجويف الرحمي. والنتائج الغير طبيعية الأكثر شيوعا هي اللحميات في بطانة الرحم (الأورام الحميدة لبطانة الرحم) متمثلة في 44.6 ٪ من المشاكل، تليها التهاب بطانة الرحم (17.6 ٪). وكانت سبع حالات مصابة بحاجز رحمي و20 مريضًا لديهم أكثر من مشكلة. وقد تم إجراء العمليات التصحيحية وفقا للحالات اثناء التنظير الرحمي. في غضون ثلاثة أشهر من المتابعة بعد هذا التدخل 6.1 % من الحالات حدث لها حمل تلقائي بدون أي علاج تحفيز للتبويض أو أي من عمليات الإخصاب المساعد. كان معدل وجود مشاكل بطانة الرحم اثناء التنظير الرحم بين حالات العقم الذين شملتهم الدراسة مرتفعًا. وكان جود اللحميات الرحمية والتهاب بطانة الرحم والحاجز الرحمي المشاكل الأكثر شيوعا اثناء التنظير الرحمي. قد تشير هذه النتائج إلى ضرورة دمج التنظير الرحمي في التقييم الروتيني لحالات العقم.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".