Mutation Profile Variability in the Primary Tumor and Multiple Pulmonary Metastases of Clear Cell Renal Cell Carcinoma. A Review of the Literature and Analysis of Four Metastatic Cases
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: There are limited data concerning inter-tumoral and inter-metastatic heterogeneity in clear cell renal cell carcinoma (CCRCC). The aim of our study was to review published data and to examine mutation profile variability in primary and multiple pulmonary metastases (PMs) in our cohort of four patients with metastatic CCRCC. (2) Methods: Four patients were enrolled in this study. The clinical characteristics, types of surgeries, histopathologic results, immunohistochemical and genetic evaluations of corresponding primary tumor and PMs, and follow-up data were recorded. (3) Results: In our series, the most commonly mutated genes were those in the canonically dysregulated VHL pathway, which were detected in both primary tumors and corresponding metastasis. There were genetic profile differences between primary and metastatic tumors, as well as among particular metastases in one patient. (4) Conclusions: CCRCC shows heterogeneity between the primary tumor and its metastasis. Such mutational changes may be responsible for suboptimal treatment outcomes in targeted therapy settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».