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Enregistrement W3217622676 · doi:10.3390/ijms222212513

Characterizing the NLRP3 Inflammasome in Mood Disorders: Overview, Technical Development, and Measures of Peripheral Activation in Adolescent Patients

2021· article· en· W3217622676 sur OpenAlexafffund
Xinyang Zhou, Shehan M. Fernando, Alexander Pan, Rebecca R. Laposa, Kathryn R. Cullen, Bonnie Klimes‐Dougan, Ana C. Andreazza

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammasome and immune disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoOntario Mental Health Foundation
Mots-clésInflammasomePyrin domainIntracellularCaspase 1Peripheral blood mononuclear cellMedicineMood disordersInflammationBiologyImmunologyCell biologyBiochemistryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The NOD-, LRR-, and pyrin-domain-containing protein 3 (NLRP3) inflammasome is a node of intracellular stress pathways and a druggable target which integrates mitochondrial stress and inflammatory cascades. While a body of evidence suggests the involvement of the NLRP3 inflammasome in numerous diseases, a lack of reliable measurement techniques highlights the need for a robust assay using small quantities of biological samples. We present a literature overview on peripheral activation of the NLRP3 inflammasome in mood disorders, then outline a process to develop and validate a robust assay to measure baseline and activated intracellular levels of "apoptosis-associated speck-like protein containing a CARD" (ASC) as a key component of an inflammatory profile in peripheral blood mononuclear cells (PBMC). A consistent association between high NLRP3 mRNA levels and relevant cytokines was seen in the literature. Using our method to measure ASC, stimulation of PBMC with lipopolysaccharide and nigericin or adenosine triphosphate resulted in microscopic identification of intracellular ASC specks, as well as interleukin 1 (IL-1) beta and caspase-1 p10 in the periphery. This was abolished by dose-dependent pre-treatment with 100 nM MCC950. We also report the use of this technique in a small pilot sample from patients with bipolar disorder and depressive disorders. The results show that levels of intracellular ASC and IL-1 beta are sensitive to change upon activation and maintained over time, which may be used to improve the detection of NLRP3 activation and guide personalized therapeutic strategy in the treatment of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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