324 Lifetime prevalence and one-year incidence of sport-related concussion in adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Background Understanding the burden of concussion among youth is important to quantify the effectiveness of community-based concussion prevention strategies. Objective To determine the lifetime prevalence and one-year incidence of sport-related concussion among male and female high school students (ages 14–19 years) in Alberta, Canada. Design Cross-sectional survey. Setting High schools (Alberta, Canada). Participants High school students (n=2029; 958 male, 1048 female, 23 identified as ‘other’; ages 14–19 years) from 24 schools. Assessment of Risk Factors High school students completed a web-based survey during class (October 2018 – March 2019). Students identified the top three sports for participation in the past year. Main Outcome Measurements Self-reported lifetime prevalence and one-year incidence of sport-related concussion were described by sex and sport with 95% confidence intervals (CI) adjusted for cluster by school. Results Most high school students (1763/2029, 86.69%) reported participating in a sport/recreational activity in the past year. Of the 1,971 students (97.14%) answering the question about lifetime concussion history, 264/923 males [28.60% (95% CI, 21.97–36.31)], 227/1027 females [22.10% (95% CI, 17.96–26.89)], and 3/21 ‘other’ students [14.29% (95% CI, 2.22–55.05)] reported one concussion or more. 131/923 males [14.19% (95% CI, 10.28–19.27)], 99/1027 females [9.64% (95% CI, 7.49–12.33)], and 1/21 ‘other’ students [4.76% (95% CI, 0.46–35.28)] reported at least one concussion in the past year. For males, hockey [32/186, [Incidence Proportion(IP):17.20/100 students/year (95% CI, 12.48–23.23)], lacrosse [4/29, IP: 13.79/100 students/year (95% CI, 5.27–31.52)], and rugby [8/61, IP: 13.11/100 students/year (95% CI, 6.02–26.24)] had the highest rates of concussion. For females, ringette [4/21, IP: 19.05/100 students/year (95% CI, 9.92–33.46)], rugby [9/58, IP: 15.52/100 students/year (95% CI, 8.04–27.84)], and wrestling [3/25, IP: 12.00/100 students/year (95% CI, 3.68–32.76)] had the highest rates. Conclusions 1 in 4 high school students report one or more sport-related concussions in their lifetime, and 1 in 9 students reported one or more concussions in the past year. Prevention strategies aimed at reducing concussion burden are crucial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».