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Enregistrement W3217693311 · doi:10.3389/fimmu.2021.780400

SMAC Mimetics as Therapeutic Agents in HIV Infection

2021· review· en· W3217693311 sur OpenAlexaff
Bengisu Molyer, Ashok Kumar, Jonathan B. Angel

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApoptosisCaspaseHuman immunodeficiency virus (HIV)VirologyBiologyEndogenyAntiretroviral therapyProgrammed cell deathCell biologyMedicineViral loadBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although combination antiretroviral therapy is extremely effective in lowering HIV RNA to undetectable levels in the blood, HIV persists in latently infected CD4 + T-cells and persistently infected macrophages. In latently/persistently infected cells, HIV proteins have shown to affect the expression of proteins involved in the apoptosis pathway, notably the inhibitors of apoptosis proteins (IAPs), and thereby influence cell survival. IAPs, which are inhibited by endogenous second mitochondrial-derived activators of caspases (SMAC), can serve as targets for SMAC mimetics, synthetic compounds capable of inducing apoptosis. There is increasing evidence that SMAC mimetics can be used to reverse HIV latency and/or kill cells that are latently/persistently infected with HIV. Here, we review the current state of knowledge of SMAC mimetics as an approach to eliminate HIV infected cells and discuss the potential future use of SMAC mimetics as part of an HIV cure strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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