The HUSH complex controls brain architecture and protocadherin fidelity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fine-tuning of neural connectivity is important for cerebral functions and brain evolution. Protocadherins provide barcodes for neuronal identity as well as synapse formation and expansion of protocadherin cluster genes has been linked to advanced cognitive functions. The tightly controlled stochastic and combinatorial expression of the different protocadherin isoforms in individual neurons provides the molecular basis for neuronal diversity, neuronal network complexity and function of the vertebrate brain. How protocadherins are epigenetically controlled has not yet been fully elucidated. Here we show that the HUSH (human silencing hub) complex containing H3K9me3 binding protein M-phase phosphoprotein 8 (MPP8) and Microrchidia CW-type zinc finger protein 2 (MORC2), critically controls the fidelity of protocadherin expression. MPP8 and MORC2A are highly expressed in the murine brain and exclusively found in neurons. Genetic inactivation of Mphosph8 (coding for MPP8) or Morc2a in the nervous system of mice leads to increased brain size, altered brain architecture, and behavioral changes. Mechanistically, MPP8 and MORC2A precisely and selectively suppress the repetitive-like protocadherin gene cluster on mouse chromosome 18 in a H3K9me3-dependent manner, thereby affecting synapse formation. Moreover, we demonstrate that individual MPHOSPH8- or MORC2-deficient neurons in human cerebral organoids express increased numbers of clustered protocadherin isoforms. Our data identify the HUSH complex, previously linked to silencing of repetitive transposable elements, as a key epigenetic regulator of protocadherin expression in the nervous system and thereby brain development and neuronal individuality in mice and humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».