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Enregistrement W3217753220 · doi:10.3390/brainsci11121583

Novel Approaches in the Immunotherapy of Multiple Sclerosis: Cyclization of Myelin Epitope Peptides and Conjugation with Mannan

2021· review· en· W3217753220 sur OpenAlexaff
John Matsoukas, Irene Ligielli, Christos T. Chasapis, Konstantinos Kelaidonis, Vasso Apostolopoulos, Thomas Mavromoustakos

Notice bibliographique

RevueBrain Sciences · 2021
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpitopeExperimental autoimmune encephalomyelitisMultiple sclerosisMannanImmunotherapyImmunologyMyelin basic proteinPeptideImmune systemAntigenMyelinChemistryBiologyMedicineBiochemistryNeuroscienceCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple Sclerosis (MS) is a serious autoimmune disease. The patient in an advanced state of the disease has restrained mobility and remains handicapped. It is therefore understandable that there is a great need for novel drugs and vaccines for the treatment of MS. Herein we summarise two major approaches applied for the treatment of the disease using peptide molecules alone or conjugated with mannan. The first approach focuses on selective myelin epitope peptide or peptide mimetic therapy alone or conjugated with mannan, and the second on immune-therapy by preventing or controlling disease through the release of appropriate cytokines. In both approaches the use of cyclic peptides offers the advantage of increased stability from proteolytic enzymes. In these approaches, the synthesis of myelin epitope peptides conjugated to mannan is of particular interest as this was found to protect mice against experimental autoimmune encephalomyelitis, an animal model of MS, in prophylactic and therapeutic protocols. Protection was peptide-specific and associated with reduced antigen-specific T cell proliferation. The aim of the studies of these peptide epitope analogs is to understand their molecular basis of interactions with human autoimmune T-cell receptor and a MS-associated human leucocyte antigen (HLA)-DR2b. This knowledge will lead the rational design to new beneficial non-peptide mimetic analogs for the treatment of MS. Some issues of the use of nanotechnology will also be addressed as a future trend to tackle the disease. We highlight novel immunomodulation and vaccine-based research against MS based on myelin epitope peptides and strategies developed in our laboratories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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