Assessment of Rheological Models for Run-out Distance Modeling of Sensitive Clay Slides, Focusing on Voellmy Rheology
Notice bibliographique
Résumé
Sensitive clay landslides especially that of quick clay are the major natural hazards in Canada and Scandinavian countries. Fair estimation of post-failure movement (retrogression and run-out distances) is very important in taking remedial measures like hazard mapping and mitigation strategies to protect loss of human lives and properties as well as damage of infrastructures. To do these estimations, some empirical approaches have been used so far. However most fell short to give close prediction of the run-out distances. This situation gives rise to implement some of the existing mass flow numerical modeling tools to simulate post-failure movements of sensitive clays. Some preliminary studies were conducted to evaluate the extent to which the available flow (rheological) models are able to simulate run-out of sensitive clay slides.This study continued the search and found the Voellmy rheological model implemented in RAMMS::Debris Flow and DAN3D. The model is tested by back calculating a small scale run-out laboratory model test and the 2012 Byneset, Norway, quick clay landslide cases. Preliminary attempt to numerically simulate quickness test of sensitive clays was also made.Even though the same rheological model is implemented in RAMMS and DAN3D, some differences in the analysis results were observed. This rheological model was able to simulate the run-out distances of the given cases. However, its two governing friction parameters are found more sensitive to the flow conditions than the usual strength parameters of sensitive clays.Some recommendations and future works are also given depending on the simulation results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».