MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W32437392 · doi:10.1371/journal.pone.0233180

HUBUNGAN ANTARA HAK KONSUMEN DALAM PELAYANAN DENGAN KEPUASAN KONSUMEN

2008· article· en· W32437392 sur OpenAlexfundno aff
Dinar Hermawan

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSMEs Development and Digital Marketing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHumanitiesPsychologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tuntutan konsumen akan layanan yang berkualitas semakin meningkat. Pelayanan selalu mengacu pada pribadi dan situasi yang ditimbulkan oleh pelayan atau karyawan itu sendiri sehingga menimbulkan kegembiraan, kesenangan, dan kepuasan. Hak konsumen dalam pelayanan merupakan salah satu faktor yang harus dipertimbangkan bagi perusahaan agar konsumen merasa aman dan nyaman sehingga konsumen akan memiliki kepercayaan yang tinggi terhadap perusahaan dan menjadi pelanggan yang setia pada perusahaan demikian juga sebaliknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara hak konsumen dalam pelayanan dengan kepuasan konsumen. Hipotesis yang penulis ajukan dalam penelitian ini adalah “ Ada hubungan positif antara Hak Konsumen dalam Pelayanan dengan Kepuasan Konsumen “. Subjek dalam penelitian ini adalah konsumen Yudi Mart Lanud Iswahjudi Madiun yang berjumlah 60 orang. Teknik sampling yang digunakan adalah incidental non random sampling. Alat ukur dalam penelitian ini menggunakan skala hak konsumen dalam pelayanan dan skala kepuasan konsumen. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis product moment dan stepwise. Berdasarkan hasil analisis data diketahui nilai koefisien (r) sebesar 0,718 dengan p < 0,01, artinya ada hubungan positif yang sangat signifikan antara hak konsumen dalam pelayanan dengan kepuasan konsumen. Semakin tinggi tingkat hak konsumen dalam pelayanan, maka semakin tinggi pula kepuasan konsumen dan sebaliknya. Tingkat hak konsumen dalam pelayanan pada subjek penelitian tergolong sedang yang ditunjukkan oleh rerata empirik 110,983 dan rerata hipotetik 110 dan tingkat kepuasan konsumen pada subjek penelitian tergolong sedang, ditunjukkan oleh rerata empirik 115,050 dan rerata hipotetik 107,5. Aspek hak konsumen yang paling dominan terhadap kepuasan konsumen yaitu aspek kepastian (assurance) memberikan sumbangan efektif sebesar 45,688 %, disusul oleh aspek empati (emphaty) sebesar 8,422 %, selanjutnya aspek bukti nyata (tangible) sebesar 0,237 %, kemudian aspek daya tanggap (responsiveness) sebesar 0,058 %, yang terakhir aspek keandalan (reliability) sebesar 0,056 %. Peranan atau sumbangan efektif hak konsumen dalam pelayanan terhadap kepuasan konsumen sebesar 51,5 % yang ditunjukkan oleh nilai koefisien determinan (r2) sebesar 0,515. Hal ini berarti masih terdapat 48,5 % faktor-faktor lain yang mempengaruhi kepuasan konsumen di luar variabel hak konsumen dalam pelayanan seperti pengalaman membeli pada masa lalu, memahami kebutuhan konsumen, tingkat kinerja karyawan perusahaan. Kesimpulan dari hasil penelitian ini yaitu ada hubungan positif yang sangat signifikan antara hak konsumen dalam pelayanan dengan kepuasan konsumen. Semakin tinggi tingkat hak konsumen dalam pelayanan, maka semakin tinggi pula kepuasan konsumen dan sebaliknya. Sehingga variabel hak konsumen dalam pelayanan mencakup aspek-aspek yang ada di dalamnya dapat dijadikan sebagai alat ukur untuk memprediksi atau mengukur kepuasan konsumen Yudi Mart Lanud Iswahjudi Madiun.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetSMEs Development and Digital MarketingTravaux en français237 207