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Enregistrement W325142072

Research on the Factors Influencing the Frequency of Intended Wrongdoings Behavior of the managers/RECHERCHE SUR LES FACTEURS INFLUANT LA FREQUENCE DU COMPORTEMENT MALFAITEUR VOULU DES DIRECTEURS

2006· article· fr· W325142072 sur OpenAlexvenueno aff
An-you Wang

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2006
Typearticle
Languefr
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEthics in Business and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesIrrational numberPsychologySocial psychologyMoralitySociologyPolitical sciencePhilosophyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: After doing some research on behaviors of managers, author found out that there exists a kind of wrongdoings among managers, belonging to Irrational which is different from Rational and Limited person. It can be indicated from research that wrongdoings of managers are mainly impacted by four factors, which are go-as-you-please attitude, personal preferences, managing rights and ability of managers. There are some related strict conditions such as decision making ability, desire-controlling ability, right restricting ability as well as morality restricting ability. Key words: irrational behavior, wrongdoings, frequencies, influencing factors Resume: A la suite des recherches sur des comportements des directeurs, l'auteur a trouve qu'il y a parmi eux une sorte de malfaiteur voulu appartenant au comportement qui est different de l'homme et de l'homme rationnel limite. Il resulte des recherches que les comportements malfaiteurs voulus des directeurs sont principalement influences par quatre facteurs: attitude d'agir a son gre, preferences personnelles, pouvoirs de direction et leur capacite. Il existe des conditions strictement concernees telles que les capacites de la prise de decision rationnelle, de controle, de la restriction du pouvoir ainsi que de la restriction de la morale. Mots-Cles: irrationnel, malfaits voulus, frequence, facteurs influants 1. INTRODUCTION traditional Economies supposed people as rational person. Nobel Prize winner, American economist Herbert Arthur Simon put forward hypothesis of limited in his book called behavior in 1947. He claimed that intelligent rational of economic should be replaced by practical behavior, and he thought that there were two factors affecting managers' behavior: one is external environment of managers; other is limits in managers themselves; William Baleite stated that there are limit person and subjectivity from psychological aspect, therefore, people are irrational persons. After doing some research on behaviors of managers, author found out that there exists a kind of wrongdoings among managers, belonging to Irrational which is different from Rational and Limited person. For example, in 2005 managing department of one park digged lake out and put on a piece of membrane, separating lake from underground. This is obviously a mistake that will destroy ecological environment. Also, this is a mistake that lacks common sense and for those who have certain knowledge of environment protection and ecological protection will know this is a wrongdoing. However, managing department even continued making same mistakes and didn't admit mistake. What kind of phenomenon is this behavior? author thinks that it belongs to the wrongdoings behavior and this kind of managers belong to the wrongdoers. The wrongdoings behavior of managers means that managers know that their isn't fitful for requirement of rational citizens, values admitted by public, moral regulations and national laws, but still take some wrong measures or management behaviors. This is an irrational For instance, some bribees know that bribes are against law but they still do bribes, which are considered as intended wrongdoings behavior. Managers' intended wrongdoers means managers who always have intended wrongdoings behavior. After clarifying related concepts, author does some research on factors that influence frequency of wrongdoings of managers. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,493
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,041 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
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