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Enregistrement W327759332

Colisión de dos pandemias: apnea del sueño y fibrilación auricular

2010· article· es· W327759332 sur OpenAlexaff
Mauricio Arce, Francisco Femenía, Andrés Ricardo Pérez‐Riera, Adrián Baranchuk

Notice bibliographique

RevueRedalyc (Universidad Autónoma del Estado de México) · 2010
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHumanitiesGynecologyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCCION La fibrilacion auricular (FA) es la arritmia sostenida mas comun en Norteamerica, afectando aproximadamente a 2,3 millones de personas y es la causa de un tercio de las hospitalizaciones por arritmias cardiacas (1). Se estima que los individuos de 40 anos o mas tienen un riesgo de 4 a 1 de desarrollar FA en el curso de su vida y que 5,6 millones de personas en Norteamerica estaran afectadas en el 2050 (2,3). El impacto clinico de la FA resulta principalmente en un aumento de la morbimortalidad, relacionada principalmente con su asociacion con el accidente cerebrovascular y la insuficiencia cardiaca. Existen numerosas enfermedades asociadas con mayor riesgo de desarrollar FA como la hipertension arterial, cardiopatia isquemica, enfermedad valvular, insuficiencia cardiaca congestiva y obesidad, entre otras (1). Recientemente se demostro una directa relacion entre la apnea del sueno (AS) y la FA (4,5). La AS es una enfermedad que afecta aproximadamente al 5% de la poblacion (6), representando unos 15 millones de adultos en Norteamerica y es altamente prevalente en pacientes con cardiopatia (7). La prevalencia de la AS en pacientes con FA es muy elevada, estimandose en alrededor de 32% a 49% (8). Estudios realizados previamente nos han proporcionado una mejor comprension de la interaccion entre estas dos condiciones, pero se requiere de estudios prospectivos para determinar la verdadera incidencia. Asimismo, los datos para el registro y monitoreo de la FA (que puede ser de reciente origen o episodios aislados), deben ser cautelosamente analizados en forma conjunta por especialistas en electrofisiologia y en el manejo de trastornos del sueno. Actualmente se encuentra en curso un estudio de nuestra institucion (Queen’s University) financiado por Medtronic, donde utilizaremos monitores de eventos implantables (Reveal XT) en 50 pacientes con AS severa y sin historia de FA. Los criterios para ingresar son un indice de apnea-hipopnea (IAH) > 30 por hora de sueno y dos Holters (separados por un mes) negativos para la presencia de FA. El seguimiento sera de tres anos, y el endpoint primario el desarrollo de FA (estudio Reveal XT-SA) (9).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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