Colisión de dos pandemias: apnea del sueño y fibrilación auricular
Bibliographic record
Abstract
INTRODUCCION La fibrilacion auricular (FA) es la arritmia sostenida mas comun en Norteamerica, afectando aproximadamente a 2,3 millones de personas y es la causa de un tercio de las hospitalizaciones por arritmias cardiacas (1). Se estima que los individuos de 40 anos o mas tienen un riesgo de 4 a 1 de desarrollar FA en el curso de su vida y que 5,6 millones de personas en Norteamerica estaran afectadas en el 2050 (2,3). El impacto clinico de la FA resulta principalmente en un aumento de la morbimortalidad, relacionada principalmente con su asociacion con el accidente cerebrovascular y la insuficiencia cardiaca. Existen numerosas enfermedades asociadas con mayor riesgo de desarrollar FA como la hipertension arterial, cardiopatia isquemica, enfermedad valvular, insuficiencia cardiaca congestiva y obesidad, entre otras (1). Recientemente se demostro una directa relacion entre la apnea del sueno (AS) y la FA (4,5). La AS es una enfermedad que afecta aproximadamente al 5% de la poblacion (6), representando unos 15 millones de adultos en Norteamerica y es altamente prevalente en pacientes con cardiopatia (7). La prevalencia de la AS en pacientes con FA es muy elevada, estimandose en alrededor de 32% a 49% (8). Estudios realizados previamente nos han proporcionado una mejor comprension de la interaccion entre estas dos condiciones, pero se requiere de estudios prospectivos para determinar la verdadera incidencia. Asimismo, los datos para el registro y monitoreo de la FA (que puede ser de reciente origen o episodios aislados), deben ser cautelosamente analizados en forma conjunta por especialistas en electrofisiologia y en el manejo de trastornos del sueno. Actualmente se encuentra en curso un estudio de nuestra institucion (Queen’s University) financiado por Medtronic, donde utilizaremos monitores de eventos implantables (Reveal XT) en 50 pacientes con AS severa y sin historia de FA. Los criterios para ingresar son un indice de apnea-hipopnea (IAH) > 30 por hora de sueno y dos Holters (separados por un mes) negativos para la presencia de FA. El seguimiento sera de tres anos, y el endpoint primario el desarrollo de FA (estudio Reveal XT-SA) (9).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".