MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W32808003 · doi:10.1039/d0np00028k

Climate Change: Federal Expenditures for Science and Technology

2005· article· en· W32808003 sur OpenAlexfundno aff
Michael Simpson, John R. Justus

Notice bibliographique

RevueNatural Product Reports · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Environmental Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of ChemistryNational Institute of General Medical SciencesU.S. Geological SurveyNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Institute of Standards and TechnologyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSmithsonian InstitutionU.S. Department of AgricultureNational Aeronautics and Space AdministrationU.S. Department of StateU.S. Department of TransportationNational Science FoundationNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human ServicesUnited States Agency for International DevelopmentU.S. Department of Housing and Urban DevelopmentU.S. Department of CommerceU.S. Department of EnergyU.S. Department of Defense
Mots-clésClimate changePolitical scienceNatural resource economicsEnvironmental scienceEconomicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Covering: 2000 to 2020 The hallucinogenic diterpene salvinorin A potently and selectively agonizes the human kappa-opioid receptor (KOR). Its unique attributes-lack of a basic nitrogen, rapid brain penetrance, short half-life-combined with the potential of KOR as an emerging target for analgesics have stimulated extensive medicinal chemistry based on semi-synthesis from extracts of Salvia divinorum. Total synthesis efforts have delivered multiple, orthogonal routes to salvinorin A, its congeners and related analogs with the goal of optimizing its activity towards multiple functional endpoints. Here we review total syntheses of the salvinorin chemotype and discuss outstanding problems that synthesis can address in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNatural Product ReportsMême sujetClimate Change and Environmental ImpactTravaux en français237 207