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Enregistrement W32808450 · doi:10.17925/usn.2010.06.01.36

Monoamine Oxidase Type B Inhibitors in the Treatment of Early Parkinson’s Disease

2010· article· en· W32808450 sur OpenAlexaff
Cherian Abraham Karunapuzha, Shilpa Chitnis, Richard B. Dewey

Notice bibliographique

RevuetouchREVIEWS in Neurology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensCentre for Movement Disorders
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthIpsenTeva Pharmaceutical Industries
Mots-clésMedicineLevodopaCarbidopaMonoamine oxidase BParkinson's diseaseMonoamine oxidaseDiseaseSelegilinePharmacologyPharmacotherapyDopamineInternal medicineEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Therapy in Parkinson’s disease (PD) needs to be individualized since patients differ in symptom expression and responsiveness to pharmacotherapy. Disease-modifying drugs should be considered early in the course of the disease, but none is currently US Food and Drug Administration (FDA)-approved for this indication. Symptomatic therapies should be optimized to keep the patient independent and functioning for as long as possible. Early therapies in PD consist of dopamine agonists, monoamine oxidase type B (MAO-B) inhibitors, and, in some patients, carbidopa–levodopa (depending on age and symptom severity). MAO-B inhibitors are approved by the FDA for monotherapy in treatment of early PD and as an adjunct to levodopa in advanced disease. This article focuses on the role of MAO-B enzymes in PD pathogenesis and reviews clinical evidence for the use of MAO-B inhibitors in the treatment of early PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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