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Enregistrement W32902270 · doi:10.1021/acs.jpca.0c06915

Euro Area Growth Broad-Based in Early 2006

2007· article· en· W32902270 sur OpenAlexaboutno aff
Gerhard Fenz, Josef Schreiner, Maria Antoinette Silgoner

Notice bibliographique

RevueMonetary Policy & the Economy · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGerman Economic Analysis & Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsPaceInflation (cosmology)Interest rateSlowdownReal gross domestic productUnemploymentConsumption (sociology)Monetary economicsQuarter (Canadian coin)Margin (machine learning)ChinaMacroeconomicsGeographyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global economy continued to look robust at end-2006. In the U.S.A. private consumption increased, notwithstanding the protracted housing slowdown, and the services sector continued to grow at a dynamic pace. In view of the still buoyant economy, a cut in U.S. interest rates does not appear imminent. In Japan, the economic recovery persisted, leading the Bank of Japan to raise interest rates in February 2007 – for the first time since ending six years of zero interest rates in July 2006. In China and Southeast Asia, the rapid pace of growth continued to accelerate. In the euro area, real GDP growth accelerated in the fourth quarter of 2006 and is, moreover, increasingly being driven by domestic demand. The latest forecasts indicate above-potential GDP growth in 2007. Furthermore, the labor market developed favorably, with both the actual and structural unemployment rate down by a significant margin. Since September 2006, the rate of inflation has been below the 2% mark owing to, among other factors, the fall in crude oil prices and the hitherto weak pass-through of the increase in Germany’s VAT rate to consumer prices. In this climate the short-term prospects for price stability have improved as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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