Peter the Great: Linking Military Strategy to National Objectives in Imperial Russia
Notice bibliographique
Résumé
Three of the major areas we focused on at ACSC have been leadership, the nature of war, and war theory. Through these subjects we have learned how to analyze and evaluate individual leaders, their policies, and how those leaders used their military forces to achieve political goals. I intend to apply this methodology to Tsar Peter I (The Great) of Russia. From previous study, I learned that Peter I was something of a revolutionary leader -- one who pushed his society towards the modern West and away from the Orthodox Slav center and Asiatic East. I also know that he was successful in most of his pursuits. I intend, therefore, to analyze Peter's development as a leader, the formation of his foreign policy, and the way he used his military forces to achieve his goals. I believe that Peter's success was at least partly due to the fact that he was able to blend the instruments of power available to him and that his military adventures were not the product of a megalomaniacal desire for personal aggrandizement, but rather the by-product of a well calculated strategic plan I will pay particular attention to the military and trace its development and transformation under Peter's leadership. This, of course, will require the analysis of at least a few campaigns and battles. I hope to determine to what extent Peter ensured congruency between his political agenda and the application of his military forces at the strategic and operational levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».