Proceedings of the 14th Communications and Networking Symposium
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson's disease is a progressive neurodegenerative disease for which prevention and effective treatments are lacking. The pathogenesis of Parkinson's disease is not clearly understood. It is thought to be caused by oxidative stress-dependent loss of dopamine neurons in the substantia nigra and the promotion of inflammatory responses by microglia at the lesion site. In addition, cell loss occurs in the hypothalamus of Parkinson's disease patients. Carnosine is an endogenous dipeptide that can exert many beneficial effects, including an antioxidant action, metal ion chelation, proton buffering capacity, and inhibition of protein carbonylation and glycolysis. Previously, we found that carnosine inhibits trace metal-induced death of immortalized hypothalamic neuronal GT1-7 cells. In this study, we analyzed the efficacy of carnosine on 6-hydroxydopamine (6-OHDA)-dependent GT1-7 cell death and inflammatory responses. We found that carnosine significantly prevented 6-OHDA-dependent GT1-7 cell death in a dose-dependent manner. Moreover, carnosine significantly suppressed the expression of 6-OHDA-induced integrated stress response (ISR)-related factors and pro-inflammatory cytokines. Carnosine also significantly inhibited 6-OHDA-dependent reactive oxygen species (ROS) production and c-Jun amino-terminal kinase (JNK) pathway activation in GT1-7 cells. These results indicate that carnosine inhibits hypothalamic neuronal cell death and inflammatory responses by inhibiting the ROS-JNK pathway. We therefore suggest that carnosine may be effective in preventing the onset or the exacerbation of Parkinson's disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle