Scientific literacy for a knowledge society
Notice bibliographique
Résumé
The role of science education in preparing students for the world of work was taken seriously by OECD (1996a, 1996b) when it launched studies on how the world of work was changing, especially in science-related occupations. At about the same time, the Royal Society for the Arts, Industry, and Commerce initiated a similar study in Britain (Bayliss, 1998). Together these studies found that the nature of work in developed countries has changed in three ways: in kind, in the requirements for performance, and in the lack of permanence of one’s engagement. These changes in the world of employment are driven by new forms of information technology, design requirements, and technology transfer. For example, oral and written literacies are no longer adequate; digital literacy is a new essential. The resulting new knowledge enables innovation of processes and products, locally and globally. This new knowledge is increasingly becoming a primary source of economic growth in knowledge-based economies. Taken together, these changes characterize a Knowledge Society (Gilbert, 2005). A knowledge-based economy and a Knowledge Society create a need to re-examine SL in developed countries. The chapter begins with an account of the features of a knowledge-based economy and a Knowledge Society, as these features affect the interpretation of SL. A policy position about SL-in-action is developed and analyzed in terms of considerations that would confront decision makers who shape school science curriculum policy. Special attention is paid to the choices that exist in types of school science content, and to the powerful influence of educational assessment practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».