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Enregistrement W331497435

The Challenges of Regulating the Use of Genetic Information

2001· article· en· W331497435 sur OpenAlexaff
Lisa M. Austin, Trudo Lemmens

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIntellectual Property and Patents
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRisk analysis (engineering)Health informationComputer scienceData scienceKnowledge managementBusinessHealth carePolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RESUME L'information genetique a de nombreuses caracteristiques en commun avec d'autres types d'information lies a la sante.C'est pourquoi, pour tacher de repondre aux questions qui se posent, les decideurs doivent en premier lieu aborder ce theme en considerant que I'information genetique se demarque par des problemes qui requierent une reponse extraordinaire en matiere de reglementation.La combinaison des trois elements ci apres constitue la raison premiere pour laquelle nous devons elaborer des mesures reglementaires appropriees ou adapter celles qui existent en vue de repondre de faon precise aux defis poses par I'information genetique: 1) Ie volume d'information qui peut etre tire d'un echantillon; 2) la rapidite des tests; et 3) Ie lien que I'information genetique entretient avec la technologie informatique.Sans engendrer de nouveaux problemes, cela souligne ceux qui ont deja trait a I'utilisation de I'information en matiere de sante.Meme si ces questions ne sont pas nouvelles, les contextes dans lesquels elles se posent exigent des types de reponses ou des solutions complementaires qui different de celles sou levees par I'information traditionnelle en matiere de sante.(Traduction: www.isuma.net)ABSTRACT Genetic information shares many characteristics with other types of health information.Therefore, in dealing with the emerging concerns regarding genetic information, the first question policy makers need to address is the way in which genetic information is unlike other health information, posing problems that require a unique regulatory response.The combination of the following three elements constitutes the primary reason why we have to develop appropriate regulatory measures or adapt existing ones to deal specifically with the challenges of genetic information: the volume of information that can be extracted from one sample; the speed of testing; and its link with computer technology, These features do not raise new concerns so much as augment traditional concerns regarding the uses of health information, But even if these concerns are not in themselves new, the new contexts in which they are raised may require different types of responses, or additional responses, than those pertaining to more traditional health information,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,100 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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