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Enregistrement W3321838

International Workshop on Applications of Semantic Web Technologies for E-Learning (SW-EL'05)

2005· article· en· W3321838 sur OpenAlexaboutno aff
Lora Aroyo, Darina Dicheva

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSemantic Web and Ontologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceWorld Wide WebSemantic WebSocial Semantic WebOntologyPersonalizationContext (archaeology)Semantic Web StackSemantic interoperabilityMultimediaInteroperabilityInformation retrieval
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The SW-EL'05 workshop at AIED'05 covers topics related to the use of ontologies for knowledge representation in intelligent educational systems, modularised and standardized architectures, achievement of interoperability between intelligent learning applications, sharable user models and knowledge components and support for authoring of intelligent educational systems. Two focus-sessions are included in the workshop: 1) Application of Semantic Web technologies for Adaptive Learning Systems, which focuses on personalization and adaptation in educational systems (flexible user models), ontology-based reasoning for personalising the educational Semantic Web, and on techniques and methods to capture and employ learner semantics. 2) Application of Semantic Web technologies for Educational Information Systems, which focuses on Semantic Web-based indexing/annotation of educational content (incl. individual and community based), on ontology-based information browsing and retrieval and Semantic Web/ontology based recommender systems. Papers presented in the workshop illustrate Semantic Web-based methods, techniques, and tools for building and sharing educational content, models of users, and personalisation components; services in the context of intelligent educational systems (i.e. authoring service, user modelling service, etc.) and ontology evolution, versioning and consistency. A key part of the reported results are related to empirical research on Intelligent Educational Systems presenting real-world systems and case studies and providing community and individual support by using Semantic Web-technologies and ontologies. The workshop is also a forum for presenting research performed within the context of the KALEIDOSCOPE and PROLEARN network of excellences. Other editions of the SW-EL workshop include: • SW-EL'05 at ICALT'05, Kaohsiung, Taiwan • SW-EL'05 at AIED'05, Amsterdam, The Netherlands • SW-EL'05 at K-CAP'05, Banff, Canada • SW-EL'04 at AH'04, Eindhoven, The Netherlands • SW-EL'04 at ITS'04, Maceio, Brazil • SW-EL'04 at ISWC'04, Hiroshima, Japan General workshop web site: http://www.win.tue.nl/SW-EL/index.html

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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