MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W33334096 · doi:10.1021/jasms.0c00377

A Study On Occupational Stress Experienced By Lecturers Of The Higher Learning Institutions

2004· dissertation· en· W33334096 sur OpenAlexfundno aff
Subramaniam Baskaran

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society for Mass Spectrometry · 2004
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStressorOccupational stressMarital statusPsychologyPersonality typeAssociation (psychology)Stress (linguistics)Significant differencePersonalityJob stressClinical psychologyMedicineGerontologyJob satisfactionSocial psychologyEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well-known that supercharging agents (SCAs) such as sulfolane enhance the electrospray ionization (ESI) charge states of proteins, although the mechanistic origins of this effect remain contentious. Only very few studies have explored SCA effects on analytes other than proteins or peptides. This work examines how sulfolane affects electrosprayed NaI salt clusters. Such alkali metal halide clusters have played a key role for earlier ESI mechanistic studies, making them interesting targets for supercharging investigations. ESI of aqueous NaI solutions predominantly generated singly charged [Na<sub><i>n</i></sub>I<sub>(<i>n</i>-1)</sub>]<sup>+</sup> clusters. The addition of sulfolane resulted in abundant doubly charged [Na<sub><i>n</i></sub>I<sub>(<i>n</i>-2)</sub>Sulfolane<sub><i>s</i></sub>]<sup>2+</sup> species. These experimental data for the first time demonstrate that electrosprayed salt clusters can undergo supercharging. Molecular dynamics (MD) simulations of aqueous ESI nanodroplets containing Na<sup>+</sup>/I<sup>-</sup> with and without sulfolane were conducted to obtain atomistic insights into the supercharging mechanism. The simulations produced [Na<sub><i>n</i></sub>I<sub><i>i</i></sub>]<sup><i>z</i>+</sup> and [Na<sub><i>n</i></sub>I<sub><i>i</i></sub>Sulfolane<sub><i>s</i></sub>]<sup><i>z</i>+</sup> clusters similar to those observed experimentally. The MD trajectories demonstrated that these clusters were released into the gas phase upon droplet evaporation to dryness, in line with the charged residue model. Sulfolane was found to evaporate much more slowly than water. This slow evaporation, in conjunction with the large dipole moment of sulfolane, resulted in electrostatic stabilization of the shrinking ESI droplets and the final clusters. Hence, charge-dipole stabilization causes the sulfolane-containing droplets and clusters to retain more charge, thereby providing the mechanistic foundation of salt cluster supercharging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the American Society for Mass SpectrometryMême sujetHealth and Well-being StudiesTravaux en français237 207