City Comparisons of Shelter Costs in Canada: A Hedonic Approach *
Notice bibliographique
Résumé
Abstracts J. CHOWHAN and M. PRUD'HOMME: City Comparisons of shelter Costs in Canada: A Hedonic Approach. It is well documented that much of the geographical difference in price levels are explained by variations in shelter costs. The search for ways to remedy the omission of shelter has long been a topic of ongoing investigation. Recently, the use of hedonic modeling applied to a comprehensive set of rent data has generated promising results, which now permit the inclusion of shelter in the spatial program at Statistics Canada. Expansion of the spatial All-items index will no doubt satisfy a growing demand for this type of information. This paper presents the approach used to construct the shelter element of the current spatial index program. A rental equivalence approach was used for measuring spatial variations in the costs of shelter services among cities. To control for quality variations across areas, a semi-log separate hedonic regression methodology was used to construct the Laspeyres, Paasche, and Fisher-Tornqvist inter-area indices. Resumes J. CHOWHAN et M. PRUD'HOMME: [City Comparisons of Shelter Costs in Canada: A Hedonic Approach.] > Les differences geographiques entre les niveaux de prix sont fortement influees par les variations du cout du logement. On propose depuis longtemps, avec plus ou moins de succes, des solutions pour tenir compte des differences qualitatives du logement dans la construction d'indices de prix. Recemment, l'utilisation de la modelisation hedonique a un ensemble complet de donnees sur les loyers a donne des resultats prometteurs, au point qu'il est maintenant possible d'inclure le logement, auparavant absent, dans le programme des statistiques officielles de Statistique Canada sur les comparaisons geographiques des niveaux des prix. La popularite et le besoin de telles statistiques qui offrent la possibilite de faire des comparaisons geographiques de niveaux de prix ne cessent de prendre de l'ampleur. Les differences de niveaux de prix interregionales ont une incidence sur les comparaisons interregionales du cout de la vie. Ces statistiques sur les differences interregionales de prix sont d'interet pour les administrations publiques, les particuliers et les chercheurs. Les societes peuvent aussi les consulter lorsqu'elles cherchent a egaliser le pouvoir d'achat des employes qui sont localises dans des centres ofl les niveaux de prix sont differents. En outre, puisqu'elle quantifie ces ecarts, cette nouvelle source d'information susmentionnee facilitera eventuellement les prises de decision, car on pourrait l'utiliser comme deflateur pour rajuster les salaires ou les niveaux de revenu regionaux, une question importante dans le contexte socioeconomique actuel. L'inclusion du logement dans l'indice spatial est essentielle, car la plus grande partie de la variation du cout de la vie au Canada est due a des differences de cout du logement. Cependant, jusqu'a present la mesure du cout du logement posait des defis au programme des indices de prix spatiaux. Plus precisement, l'heterogeneite du logement empechait de faire des comparaisons interregionales precises de prix. Dans le present document, nous poursuivons la recherche en poussant plus loin l'elaboration des techniques employees anterieurement et en concentrant notre attention sur un modele particulier utilise pour calculer des indices de prix spatiaux experimentaux du logement. La presente etude s'appuie sur une methode d'equivalence locative pour imputer une mesure du cout des services de logement pour les proprietaires. Afin de tenir compte de la nature heterogene du logement, nous produisons les indices de Laspeyres, de Paasche et de Fisher-T6rnqvist pour la comparaison spatiale des couts du logement selon une methode hedonique. Nous utilisons une forme fonctionnelle semi-logarithmique du modele pour executer la regression hedonique corrigee pour la qualite, qui fournit l'information requise pour le calcul des indices interregionaux des prix des logements locatifs. …
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».