City Comparisons of Shelter Costs in Canada: A Hedonic Approach *
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Abstract
Abstracts J. CHOWHAN and M. PRUD'HOMME: City Comparisons of shelter Costs in Canada: A Hedonic Approach. It is well documented that much of the geographical difference in price levels are explained by variations in shelter costs. The search for ways to remedy the omission of shelter has long been a topic of ongoing investigation. Recently, the use of hedonic modeling applied to a comprehensive set of rent data has generated promising results, which now permit the inclusion of shelter in the spatial program at Statistics Canada. Expansion of the spatial All-items index will no doubt satisfy a growing demand for this type of information. This paper presents the approach used to construct the shelter element of the current spatial index program. A rental equivalence approach was used for measuring spatial variations in the costs of shelter services among cities. To control for quality variations across areas, a semi-log separate hedonic regression methodology was used to construct the Laspeyres, Paasche, and Fisher-Tornqvist inter-area indices. Resumes J. CHOWHAN et M. PRUD'HOMME: [City Comparisons of Shelter Costs in Canada: A Hedonic Approach.] > Les differences geographiques entre les niveaux de prix sont fortement influees par les variations du cout du logement. On propose depuis longtemps, avec plus ou moins de succes, des solutions pour tenir compte des differences qualitatives du logement dans la construction d'indices de prix. Recemment, l'utilisation de la modelisation hedonique a un ensemble complet de donnees sur les loyers a donne des resultats prometteurs, au point qu'il est maintenant possible d'inclure le logement, auparavant absent, dans le programme des statistiques officielles de Statistique Canada sur les comparaisons geographiques des niveaux des prix. La popularite et le besoin de telles statistiques qui offrent la possibilite de faire des comparaisons geographiques de niveaux de prix ne cessent de prendre de l'ampleur. Les differences de niveaux de prix interregionales ont une incidence sur les comparaisons interregionales du cout de la vie. Ces statistiques sur les differences interregionales de prix sont d'interet pour les administrations publiques, les particuliers et les chercheurs. Les societes peuvent aussi les consulter lorsqu'elles cherchent a egaliser le pouvoir d'achat des employes qui sont localises dans des centres ofl les niveaux de prix sont differents. En outre, puisqu'elle quantifie ces ecarts, cette nouvelle source d'information susmentionnee facilitera eventuellement les prises de decision, car on pourrait l'utiliser comme deflateur pour rajuster les salaires ou les niveaux de revenu regionaux, une question importante dans le contexte socioeconomique actuel. L'inclusion du logement dans l'indice spatial est essentielle, car la plus grande partie de la variation du cout de la vie au Canada est due a des differences de cout du logement. Cependant, jusqu'a present la mesure du cout du logement posait des defis au programme des indices de prix spatiaux. Plus precisement, l'heterogeneite du logement empechait de faire des comparaisons interregionales precises de prix. Dans le present document, nous poursuivons la recherche en poussant plus loin l'elaboration des techniques employees anterieurement et en concentrant notre attention sur un modele particulier utilise pour calculer des indices de prix spatiaux experimentaux du logement. La presente etude s'appuie sur une methode d'equivalence locative pour imputer une mesure du cout des services de logement pour les proprietaires. Afin de tenir compte de la nature heterogene du logement, nous produisons les indices de Laspeyres, de Paasche et de Fisher-T6rnqvist pour la comparaison spatiale des couts du logement selon une methode hedonique. Nous utilisons une forme fonctionnelle semi-logarithmique du modele pour executer la regression hedonique corrigee pour la qualite, qui fournit l'information requise pour le calcul des indices interregionaux des prix des logements locatifs. …
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".