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Enregistrement W33658743 · doi:10.1016/j.agsy.2020.103034

Emotional learning in higher education

2001· article· en· W33658743 sur OpenAlex
Joanne Brown

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAgricultural Systems · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEmotional Intelligence and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGlobal Affairs CanadaBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésPsychologyMathematics educationSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Africa's agriculture and food systems were already grappling with challenges such as climate change and weather variability, pests and disease, and regional conflicts. With rising new cases of COVID 19 propelling various African governments to enforce strict restrictions of varying degrees to curb the spread. Thus, the pandemic posed unprecedented shocks on agriculture and food supply chains in Sub Saharan Africa. In this study, we use survey data collected from nine countries in Central, Eastern, and Southern, Africa to understand the immediate impact of COVID-19 on production, distribution, and consumption of common beans, and possible food security implications. Descriptive analysis of data collected from bean farmers, aggregators, processors, bean regional coordinators, and mechanization dealers reveal that COVID-19 and government restrictions had impacted the availability and cost of farm inputs and labour, distribution, and consumption of beans in Eastern and Southern Africa. The immediate impacts were dire in Southern Africa with Central Africa slightly impacted. The production and distribution challenges negatively impacted on frequency and patterns of food consumption in households in Africa. Thus, the pandemic poses a greater risk to food security and poverty in the region. Governments could play a significant role in supporting the needs of smallholder farmers, traders and other actors through provision of subsidized agricultural inputs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle