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Enregistrement W33725450 · doi:10.1096/fasebj.22.1_supplement.1238.9

Leptin protects rat cardiomyocytes from H2O2‐ and hypoxia‐induced apoptosis

2008· article· en· W33725450 sur OpenAlexaff
Eyun‐Jung Shin, Megumi Eguchi, Yuan-Tao Liu, Gary Sweeney

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeptinInternal medicineApoptosisEndocrinologyHypoxia (environmental)AnnexinChemistryMitochondrionPhosphatidylserineCytochrome cHeart failureReactive oxygen speciesObesityMedicineBiochemistryOxygenMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity increases the risk of heart failure, yet there is also compelling evidence suggesting a protective effect of obesity on subsequent events post‐myocardial infarction. Leptin, the product of the obese ( ob ) gene, circulates at higher concentrations in obese individuals. The objective of this work was to investigate the effect of leptin on cardiomyocyte apoptosis; a well known component of cardiac remodeling that can contribute to heart failure in obesity. We used H 2 O 2 and hypoxia to mimic myocardial ischemia in vitro and first demonstrated that the decreased viability of H9c2 rat cardiomyocytes exposed to H 2 O 2 was attenuated by pretreating cells with leptin (6nM) for 1hr. Similarly, exposure to H 2 O 2 or hypoxia increased phosphatidylserine exposure as measured via annexin V binding, decreased mitochondrial membrane potential, increased cytochrome c release from mitochondria and elevated activity of caspase‐3 measured by cleavage and enzymatic assay. Importantly, all of the above were prevented when cells were pretreated with leptin for 1hr. In conclusion, we have demonstrated that leptin has anti‐apoptotic effects in rat cardiomyocytes which may be of significance in regulating the development of heart failure in obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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