Когнитивно-эмоциональные особенности пациентов с ишемической болезнью сердца
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular diseases are in the Russian Federation in the first place in the structure of mortality among working-age population. In the Tambov region, the situation is similar; according to the health Department cause of death in 61.2 % of cases are diseases of the cardiovascular system. In the structure of deaths from circulatory diseases ischaemic heart disease is to 48.9 %. According to the key provisions of psychosomatic to factor the risk of somatic pathology attributed aleximitic type of personality. In patients with coronary heart disease, we have studied the cognitive-emotional peculiarities of using the Toronto aleximitic scale. The study showed that the frequency of occurrence aleximitic radical among patients with coronary heart disease is high enough. Alexithymia was detected in 60 % of cases in the group of patients with coronary heart disease, and 20 % were referred to the group of risk. Indicators only 20 % indicate a lack of alexithymia. Characteristic features of personality aleximitic patients are disorders of affective and cognitive functions, violation of consciousness and, in General, a special view of the world. The results can be a basis for the development of effective approaches to psychotherapy cardiac patients to work with the cognitive style, affective sphere and consciousness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».