Notice bibliographique
Résumé
Abstract Let Mm be an m-dimensional, closed and smooth manifold, equipped with a smooth involution T : Mm → Mm whose fixed point set has the form Fn ∪ Fj, where Fn and Fj are submanifolds with dimensions n and j, Fj is indecomposable and n > j. Write n – j = 2pq, where q ≥ 1 is odd and p ≥ 0, and set m(n– j) = 2n + p–q +1 if p ≤ q +1 and m(n– j) = 2n +2p–q if p ≥ q. In this paper we show that m ≤ m(n – j) + 2j + 1. Further, we show that this bound is almost best possible, by exhibiting examples (Mm(n–j)+2j, T) where the fixed point set of T has the form Fn ∪ Fj described above, for every 2 ≤ j < n and j not of the form 2t – 1 (for j = 0 and 2, it has been previously shown that m(n – j) + 2 j is the best possible bound). The existence of these bounds is guaranteed by the famous 5/2-theorem of J. Boardman, which establishes that under the above hypotheses .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».