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Enregistrement W33962497 · doi:10.1515/jcim-2020-0194

Memory functioning in children born with low birth weight: A comparison with normal birth weight children diagnosed with attention deficit hyperactivity disorder.

2002· article· en· W33962497 sur OpenAlexaff
Tammy L. Whitlock

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttention deficit hyperactivity disorderBirth weightAttention deficit disorderLow birth weightPsychologyPediatricsMedicineDevelopmental psychologyPsychiatryPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Medical advances over the last two decades have lead to increased survival rates of children born with increasingly lower birth weights. Studies have revealed that the lower the birth weight of the child, the higher the possibility that he/she will develop some associated neurological and neuropsychological problems. Archival data for children used in this study were collected through a retrospective chart review at Henry Ford Hospital in Detroit, Michigan. The purpose of this study was to examine possible deficits in different aspects of memory, (visual, verbal, and delayed recall) in children born with LBW and to compare these deficits with children born with normal birth weight (NBW) who have been diagnosed with attention deficit hyperactivity disorder (ADHD). A total of 86 children between the ages of 5 and 13 were administered the Test of Memory and Learning (TOMAL) as a measure of memory functioning. Other neuropsychological measures administered were the Beery test of Visual Motor Integration (VMI), the Peabody Picture Vocabulary Test (PPVT), the Wisconsin Card Sorting Test (WCST), the visual and auditory attention subtests of the NEPSY, and the Wechsler Intelligence Scale for Children, 3rd edition (WISC-III) or the Stanford Binet Test of Intelligence as a measure of global intellectual functioning. Results revealed that children with LBW demonstrate below average performance on measures of nonverbal (NM) and sequential memory. Below average performance was also measured on the VMI, PPVT, WCST and NEPSY attention measures. When compared to children with ADHD, the children in the LBW group demonstrated significantly poorer performance in visual attention, delayed recall, nonverbal, and sequential memory. In addition, only nonverbal memory scores were significantly and positively correlated with birth weight. However, variance in nonverbal memory scores was predicted primarily by IQ, PPVT, and NEPSY visual attention scores.Dept. of Psychology. Paper copy at Leddy Library: Theses & Major Papers - Basement, West Bldg. / Call Number: Thesis2002 .W45. Source: Masters Abstracts International, Volume: 41-04, page: 1206. Adviser: B. Rourke. Thesis (M.A.)--University of Windsor (Canada), 2002.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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