Monitoring the Impact of Scenario-based Use-of-force Simulations on Police Heart Rate: Evaluating the Royal Canadian Mounted Police Skills Refresher Program
Notice bibliographique
Résumé
This research aimed to establish the extent to which scenario-based use-of-force training undertaken by the Royal Canadian Mounted Police (RCMP) replicates aspects of the essential physiological characteristics of real-life, highstress police activity. Using heart rate monitors, the physiological stress reactions of 132 officers were recorded while they completed one of four use-of-force training scenarios (including a control, where no use-of-force was required). Average heart rate information was used as a proxy measure for officer stress reactions at four time points during the scenarios: (a) 10 minute pre-scenario, (b) during the scenario when verbal contact was made, (c) during the scenario when physical contact was made, and (d) 10 minute post-scenario. Relative to pre- and post-scenario rates, heart rates were elevated during verbal and physical contact. No differences in this pattern were observed between scenarios, including the control scenario. Relative to previous use-of-force simulation evaluations, the strengths of this design are the size and quality of the sample of participants, the collection of the stress proxy measure during the scenarios, and the inclusion of a control scenario. Overall, this examination demonstrated that the RCMP's current scenario-based use-of-force skills refresher program produces heart rate patterns that are consistent with the elevated physiological stress produced by real-world policing as demonstrated in prior field research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».