La construction des connaissances en tourisme à l’université
Notice bibliographique
Résumé
La production des connaissances en milieu universitaire par les theses est une forme de la construction du savoir dont l’analyse attire peu l’interet des chercheurs. Peu d’etudes, semble-t-il, sont en effet consacrees a cette face cachee du processus de la construction des connaissances en tourisme. On relevera dans la Revue Annals of Tourism Research, aux USA, seulement trois analyses consacrees aux theses de doctorat. Pourtant, cette forme de la production scientifique en milieu universitaire peut reveler les forces et les faiblesses inherentes au processus de construction du savoir dans un champ de connaissances donne, en l’occurrence celui du tourisme. Le present texte vise a apporter une contribution a cet egard et, pour ce faire, nous avons choisi le cas de l’Universite du Quebec a Montreal (UQAM). Ce premier portrait de la recherche en tourisme a l’UQAM par la production des memoires de maitrise et des theses de doctorat dans les programmes de deuxieme et de troisieme cycles presente, d’une maniere globale, deux aspects : une contribution disciplinaire tres diversifiee (15 disciplines) et un apport a la formation domine par les memoires de maitrise. Cette situation nous amene a soulever deux problemes associes a la construction des connaissances en tourisme et a la reconnaissance scientifique de cette discipline : - Une domination des disciplines autres que celle du tourisme, en matiere de production des connaissances, mettant en evidence une faiblesse importante, a savoir l’absence d’une maitrise en tourisme avec un profil recherche. - Une faiblesse dans la production de theses de doctorat s’interessant aux thematiques touristiques, par rapport aux programmes de maitrise de diverses disciplines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».