Taking the Costs of Consent Seriously: An Alternative Understanding of Legal Efficiency
Notice bibliographique
Résumé
Most law and economics literature employs efficiency criteria that fit poorly with the structural features of the legal environment. The major limitations trace back to the analytical separation of law from its formative process, which has resulted in an almost exclusive focus on the allocative efficiency of legal entitlements and little or no attention paid to the causal relationship between the efficiency of legal rules and the efficiency of the lawmaking process. I contend that this conventional output-oriented approach is susceptible to the following criticisms: 1) it is affected by logical circularity and/or logical incompleteness; 2) it fails to provide any assurance of increased social welfare, 3) it does not account for the presence of losers, and 4) it does not account for the predictability/adaptivity trade-off associated with legal change.Based on the foregoing considerations, this paper proposes an alternative understanding of legal efficiency. Efficiency is not an objective property of the outcome independent of the process; rather, it depends on the ability of the law-making process to embody, in a cost-effective manner, the general consensus of all the people concerned. Based on this premise, this paper proposes a methodology focused on the “process-outcome” relationship within the production of law, which I call “process efficiency analysis”. It relies on the analytical tools offered by transaction-cost economics and is grounded in the normative principles of constitutional contractarianism. In the last section of the paper, I illustrate process efficiency analysis by using an example from tort law.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,033 |
| Communication savante | 0,015 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».