Clinical and Sociodemographic Profiles of Male Inmates with Severe Mental Illness: A Comparison with Voluntarily and Involuntarily Hospitalized Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify the clinical specificity of men with severe mental illness (aged 18 to 40 years) by legal status. METHOD: Our study compared 85 inmates with 66 involuntarily hospitalized patients (IHPs) and 50 voluntarily hospitalized patients (VHPs) with at least one Axis I diagnosis of psychosis or major affective disorder. Sociodemographics, medical information, and criminal history were drawn from interviews, medical records, and official criminal records. We used the Structured Clinical Interview for the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders to determine Axis I disorders and antisocial personality disorder (ASPD). Psychopathy was measured with the Psychopathy Checklist--Revised. RESULTS: We found that inmates had a lower level of schooling (P = 0.001), were more likely to have been in an intimate relationship (P < 0.001), and were less likely to have a psychiatric hospitalization history (P < 0.001), compared with hospitalized patients. Inmates were also more likely to meet criteria for delusional disorders or psychosis not otherwise specified (P < 0.001) and major depression (P = 0.001). IHPs were more likely to meet schizophrenia spectrum disorder criteria (P < 0.001). Inmates had a higher level of comorbidity involving ASPD (P < 0.001), psychopathy (P < 0.001), and substance misuse (P < 0.001). IHPs showed an intermediate level between inmates and VHPs for these comorbid disorders. VHPs had the lowest level of comorbidity with Axis I psychiatric diagnosis. CONCLUSION: Our clinical specificity hypothesis was supported: different psychopathological characteristics and social functioning profiles were identified by legal status. Specific integrated treatments should be considered for inmates and IHPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».