C3a desArg/Acylation stimulating protein (ASP) and C5L2 correlation with expression of inflammatory factors and metabolic factors in human adipose tissue (94.25)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract C5L2 is a recently identified receptor for C5a and C3a/C3adesArg (ASP). C5a/C5adesArg binds C5L2 with high affinity but no functional activation. By contrast, C5L2 is a functional receptor for ASP and in adipocytes plays a role in lipid metabolism. In this study, we used adipose tissue microarray analysis to explore the overlap between metabolism and immunology. Subcutaneous (SC AT) and omental (OM AT) adipose tissue were collected from 14 subjects (normal + obese) and divided into two groups based on plasma ASP level (assayed by ELISA): high ASP group (↑ASP) (ASP>40nM) and low ASP group (↓ASP ) (ASP<40 nM). C5L2 (p=0.06), C5aR (p=0.03), IL-6 (p=0.01), and IL-6R (p=0.03) expression were increased significantly in ↑ ASP vs. ↓ASP in OM AT, with no change in SC AT. Plasma ASP correlated with lipid metabolic factors GPAT-1, FABP1, FABP5, FABP7 and adipophilin, and inflammatory factors CRP, C5aR and IL-6R in OM AT. ASP was mainly correlated with lipid metabolic factors, such as LPL, CD36, FABP3, and FABP6 in SC AT. ASP-C5L2 may play a role in mediating metabolic- immune interactions in adipose tissue. Funding: CIHR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».