L'Espagnole Sur le Marche Du Travail : La Situation Du Travail Feminin En Espagne et Dans la Region Autonome d'Aragon
Notice bibliographique
Résumé
The integration of females into the labour force constitutes the most significant change in the labour market during the 20th century. Their activity is strongly influenced by considerations of age, level of education and their marital status. Salaries have converged with those of men. However, their activity is more precarious and various types of part-time work dominate, and their unemployment rates are higher than for men. Spain is behind much of the rest of Europe on several of these indicators, but the Autonomous Region of Aragon has taken steps to improve the situation of women in the labour force. L'integration de la femme espagnole sur le marche du travail represente un des changements les plus significatifs du marche du travail au cours du [20.sup.iteme] siecle. Leur activite est fortement influence par les facteurs de l'age, du niveau de scolarite et de leur statut familiale. Leurs salaires ont montre une convergence par rapport a celles des hommes. Toutefois, leur activite reste plus precaire et divers types de travail a temps partiel dominent, et leur niveau de chomage reste superieur a celui des hommes. L'Espagne se place derriere une grande partie de l'Europe sur plusieurs de ces indicateurs, mais la Region autonome d'Aragon s'est dote de mesures pour ameliorer la situation de la femme sur le marche du travail. L'activite feminine Tout d'abord, l'incorporation de la femme en Europe dans la vie active constitue le changement le plus revelateur sur le marche du travail de tout le XXieme siecle et surtout des dernieres decennies (Andres et Garcia 1990). Le taux d'activite des femmes augmente avec l'expansion economique. Ainsi, les changements de culture, les nouvelles technologies, la diminution du taux de natalite observe en Espagne, et les necessites d'augmenter le revenu familiale pour un meilleur confort, impose la participation de la femme sur le marche du travail avec une tendance qui a long terme pourrait egaler celle de des hommes (figure 1). [FIGURE 1 OMITTED] Mais cette evolution rencontre encore des embuches comme l'inactivite des femmes au foyer, le chomage, et la segregation des marches. Des plans d'action pour la defense des femmes sont en train d'etre mis sur pied en Espagne comme dans tout l'Europe. L'augmentation spectaculaire du niveau de formation des femmes et le changement general des mentalites qui se sont produits chez les femmes et dans toute la societe ont permis aux femmes de s'integrer au monde du travail, et ainsi leur presence s'est consolidee et est devenue moins vulnerable aux changements du cycle economique par leur poids economique. L'age, le niveau d'etudes et l'etat civil sont des facteur clefs pour l'etude de l'activite professionnelle des femmes. Le changement qu'ont subi les femmes a ete tres positif car il a permis le rapprochement aux salaires des hommes et aux caracteristiques de l'activite masculine. Mais en ce qui concerne le type d'emploi, les femmes subissent encore des conditions de travail plus precaires. Par rapport aux autres pays de la Communaute Europeenne, les taux d'activite feminine en Espagne sont bien en dessous de la moyenne meme si, pour les jeunes, cette difference a tendance a s'estomper. Les femmes sont en phase de devenir une main d'oeuvre a part entiere. En depit de la crise du chomage depuis 1997, la chute du nombre global de femmes au chomage (figure 2) en dessous de celui des hommes revele une tendance positive qui menera peut-etre a des taux de chomage egaux pour les deux sexes avec l'augmentation de la population feminine active. Les taux de chomage augmentent avec l'age, les bas niveaux d'etudes et pour les femmes non celibataires (Baker 1993). La majorite des chomeurs qui n'ont pas d'experience professionnelle sont des femmes alors que les hommes au chomage ont deja eu, en general, un travail. [FIGURE 2 OMITTED] Une fois de plus, l'Espagne est loin du reste de la Communaute Europeenne avec des taux importants de chomage feminin et une difference accrue entre les hommes et les femmes. …
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».