IMPROVING WORK ZONE SAFETY THROUGH ENHANCED TEMPORARY CONDITIONS
Notice bibliographique
Résumé
One of the greatest operational challenges for road authorities and contractors is keeping an existing, busy highway corridor open to traffic during maintenance, rehabilitation, reconstruction, or expansion activities. Most recently, the application of human factors knowledge and positive guidance technique to work zone safety and efficiency issues has highlighted the substantial benefits of providing adequate advance warning and directional guidance to drivers approaching work zones. Experience has shown that commuter routes benefit substantially from advance notification. On Ontario's provincial highway network, an enhanced, adaptive system of temporary conditions signing, encompassing advance notification, advance warning and alternative route information, has traditionally been employed in conjunction with large, long-duration or otherwise intrusive projects. Under this scheme, the provision of temporary conditions traffic management (TCTM) information has grown from simple Construction Ahead signing to a complex system of static and dynamic messaging on the affected roadway, and on intersecting roads and parallel routes, complimented by media advisories, toll-free and Internet road information services, and up-to-the-minute traffic reports by media outlets. In the late 1990's a TCTM Manual was commissioned. Initial experiences amongst the consultants, contractors and ministry staff with the Manual have resulted in a number of Lessons Learned, which are outlined in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».