Levantamento de etnobotânica aplicada à veterinária na região Alentejo
Notice bibliographique
Résumé
A utilização tradicional de plantas para o tratamento de afecções animais é importante pelas suas potencialidades de utilização em pastagens medicinais, no desenvolvimento potencial de novas formulações farmacêuticas veterinárias para agricultura biológica e na preservação e valorização do conhecimento tradicional do Alentejo. \nFoi efetuado um levantamento etnobotânico para aplicação no tratamento de animais, na região alentejana, tomando como base 56 entrevistas semi-estruturadas realizadas entre Julho 2011 e Abril 2012. O informante médio tem como perfil ser do sexo masculino, com mais de 70 anos, frequência do ensino básico e profissões ligadas à agricultura. As utilizações de plantas referidas destinam-se maioritariamente a tratar afecções de bovinos, equinos, ovinos e caprinos. O tratamento de traumatismos externos e as afecções gastro-intestinais foram as mais citadas. As famílias botânicas mais citadas foram Malvaceae, Hypericaceae e Asteraceae. Destacam-se pela frequência de citação: Malva sp. e Lavatera sp, Hypericum tomentosum, Olea europaea e Xolantha tuberaria. Foram também referidas diversas misturas de plantas. \nNa maioria dos casos (78%), as utilizações descritas já não são utilizadas há mais de 30 anos, o que justifica a recolha deste conhecimento tradicional.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».