"A Comparative Analysis of the Framing of Terrorism in Online News Under the George W. Bush and Barack H. Obama Administrations: from Clash to Dialogue?"
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The significant and reciprocal link between Terrorism and News Media reportage was identified in the 1990s by the convergence of security and media studies (Picard, 1993). Working in the tradition of content analysis early studies examined the way Terrorism was framed in major news accounts with implications for the Huntington-Fukuyama hypothesis (Nacos, 2002). However these early studies mainly pre-dated both the War on Terror and the rise of the Internet as a major (political) news source. This paper reinvigorates this early framing research on Terrorism by examining key frames over time in online news media via software-assisted media mapping. Key frames identified in the 1990s are examined in the online news environment under the George W. Bush administration (2005) and the current Barak Hussein Obama administration (2009). The resulting news mapping allows for a comparative analysis of the way frames, such as "insurgent" have changed (if at all) over time in the most significant stories freely available online. The comparison contributes to understanding of the potential for a shift from the rhetoric of a "clash of civilizations" towards discourse networks of the "dignity of difference" by rendering visible shifts in frames associated with Terrorism that arguably are necessary for the advancement of the new paradigm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».