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Enregistrement W357163608 · doi:10.1016/j.crte.2015.04.002

Use of major ion and stable isotope geochemistry to delineate natural and anthropogenic sources of nitrate and sulfate in the Kettle River Basin, British Columbia, Canada

2015· article· en· W357163608 sur OpenAlexafffundabout
Leslie Laura Harker, Ian Hutcheon, Bernhard Mayer

Notice bibliographique

RevueComptes Rendus Géoscience · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGroundwaterSurface waterKettle (birds)Environmental scienceAquiferNitrateHydrology (agriculture)Water qualityDrainage basinGeologyEnvironmental chemistryEnvironmental engineeringEcologyChemistryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Kettle River Basin in South central British Columbia (Canada) is under increasing anthropogenic pressures affecting both water quantity and quality of surface waters and aquifers. We investigated water quality and sources and processes influencing NO 3 – and SO 4 2– in the Kettle River Basin using a combination of chemical and isotopic techniques. The dominant water type in the Kettle River Basin is Ca–HCO 3 with surface waters having total dissolved solids (TDS) concentrations of < 115 mg/L and groundwaters having TDS values of up to 572 mg/L. Based on δ 15 N NO 3 and δ 18 O NO 3 values and concentration data, NO 3 – in surface waters originates primarily from natural soil nitrification processes, with additional influences from anthropogenic activities, such as waste water effluents at sampling locations downstream from population centres. The source of NO 3 – in groundwater was predominantly nitrification of soil organic matter, although nitrate in a few groundwater samples originated from anthropogenic sources, including manure or septic systems. The dominant source of SO 4 2– in surface water and groundwater samples was the natural oxidation of sulfide minerals. With increasing distance downstream, surface water δ 18 O SO 4 values increase beyond the range of oxidation of sulfide minerals and into the range of soil and atmospheric-derived SO 4 2– that is in part derived from anthropogenic emissions. Hence, we conclude that recent anthropogenic impacts have affected water quality only marginally at only few sites in the Kettle River Basin. The presented data will serve as an excellent baseline against which future impacts can be assessed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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