Notice bibliographique
Résumé
The application of ultrasound and microbubbles (USMB) has been shown to enhance both chemotherapy and radiotherapy. This study investigated the potential of triple combination therapy comprised of USMB, docetaxel (Taxotere: TXT) chemotherapy and XRT to enhance treatment efficacy. Prostate cancer (PC3) cells in suspension were treated with various combinations of USMB, chemotherapy and radiotherapy. Cells were treated with ultrasound and microbubbles (500 kHz pulse center frequency, 580 kPa peak negative pressure, 10 μs pulse duration, 60 s insonation time and 2% Definity microbubbles (v/v)), XRT (2 Gy), and Taxotere (TXT) at concentrations ranging from 0.001 to 0.1 nM for 5- and 120-minutes duration. Following treatment, cell viability was assessed using a clonogenic assay. Therapeutic efficiency of the combined treatments depended on chemotherapy and microbubble exposure conditions. Under the exposure conditions of the study, the triple combination therapy synergistically enhanced clonogenic cell death compared to single and double combination therapy. Cell viability of ∼2% was achieved with the triple combination therapy corresponding to ∼29, ∼37, and ∼38 folds decrease compared to XRT (57%), USMB (74%) and TXT (76%) alone conditions, respectively. In addition, the triple combination therapy decreased cell viability by ∼29, ∼19- and ∼11 folds compared to TXT<sub>2hr</sub> + USMB (58%), TXT<sub>2hr</sub> + XRT (37%), and USMB + XRT (22%), respectively. The <i>in vivo</i> PC3 tumours showed that USMB significantly enhanced cell death through detection of apoptosis (TUNEL) with both TXT and TXT + XRT. The study demonstrated that the triple combination therapy can significantly enhance cell death in prostate cancer cells both <i>in vitro and in vivo</i> under relatively low chemotherapy and ionizing radiation doses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».