Canadian Experiences in Development of Critical Loads for Sulphur and Nitrogen
Notice bibliographique
Résumé
Critical loads are a broad-scale modelling approach designed to assess the potential risk of pollutants to ecosystems. A description of the methodology for estimating critical loads (sulphur and nitrogen) for acid deposition (CL(A)) for upland forests in eastern Canada is presented, using a case study in central Ontario. In eastern Canada, CL(A) have been calculated for upland forests, with the objective of maintaining the molar ratio of base cations to aluminium in soil solution above 10. In the current approach, nitrogen (N) dynamics including N fixation, N immobilisation and denitrification have been set to zero. Further, critical load estimates presented in this study do not include nutrient removals through harvesting, and dry deposition input is estimated to be 20 percent of wet (1994 to 1998) deposition. Critical loads were calculated separately for Ontario, Quebec and the Maritime Provinces (New Brunswick, Nova Scotia and Newfoundland) using the same methods, but using different soil and forest databases. Mean area-weighted critical loads among provinces are similar, ranging between 273 eq ha--1 yr--1 (Newfoundland) and 512 eq ha--1 yr--1 (Ontario). Preliminary estimates indicate that more than 50 percent of the upland forest area in Ontario and Quebec and between 10 (Newfoundland) and 33 percent (Nova Scotia) of upland forest in the Maritimes receive acid deposition in excess of the critical load. Current efforts are being directed toward improving the accuracy of critical load estimates and current exceedances using better estimates of dry deposition and harvesting removals, and investigating the linkage between exceedance of the critical load and adverse biological effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».