Influence of Crash Severity on Various Whiplash Injury Symptoms: A Study Based on Real-Life Rear-End Crashes with Recorded Crash Pulses
Notice bibliographique
Résumé
Whiplash injuries resulting from rear impacts are one of the most important injury categories with regard to long-term consequences. Most rear impacts lead to no injury or to symptoms that are temporary. Impacts where the duration of symptoms differs need to be separated in analyses in order to isolate representative rear impact conditions in which more long-lasting whiplash injuries occur. The aim of this study was to evaluate the influence of crash severity on symptoms duration of Whiplash Associated Disorders, WAD, separated for males and females, and for different grades of WAD (1-3) according to Quebec Task Force. Since 1995, approximately 60 000 vehicles on the Swedish market have been equipped with crash pulse recorders measuring the acceleration time history in rear impacts. With the inclusion criteria of single rear-end crashes with a recorded crash pulse, and front seat occupants with no previous long-term AIS1 neck injury, 207 front-seat occupants in 150 crashes remained to be analyzed in this study, where the change of velocity and the crash pulse were measured. A correlation was found between duration of symptoms and crash severity measured as mean acceleration and change of velocity. The risk of WAD symptoms for more than one month was found to be 20% at a change of velocity of approximately 8 km/h and at a mean acceleration approximately 5 g. A correlation was also found between grades of WAD and crash severity measured as mean acceleration and change of velocity. Out of all crashes with a recorded crash pulse only one out of 207 occupants sustained WAD symptoms for more than one month at mean acceleration below 3.0 g. Given the same crash severity, females had a higher risk of initial WAD symptoms than males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».