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Enregistrement W37055920 · doi:10.1080/19490976.2023.2190305

EFFECTS OF CHANGES IN WEIGHT, BODY COMPOSITION, FITNESS AND PHYSICAL ACTIVITY ON AORTIC PULSE WAVE VELOCITY IN OVERWEIGHT AN OBESE ADULTS

2014· article· en· W37055920 sur OpenAlexfundno aff
Anne Marie Moody

Notice bibliographique

RevueGut Microbes · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésPulse wave velocityCardiorespiratory fitnessMedicineArterial stiffnessOverweightObesityWeight lossWaistInternal medicinePhysical therapyCardiologyAbdominal obesityPhysical fitnessBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exclusive breastfeeding is recommended for the first six months of life, but many infants receive pumped milk, formula, donor human milk, or other nutritional sources during this critical period. Substantive evidence shows early nutrition influences development of the microbiome and immune system, affecting lifelong health. However, the underlying mechanisms are unclear and the nuances of human milk feeding are rarely considered. This review synthesizes evidence from human studies and model systems to discuss the impact of different nutritional sources on co-development of the gut microbiome, antigen tolerance, and immunity. We highlight two key mechanisms: epigenetics and the so-called "weaning reaction". Collectively, this evidence highlights i) the fundamental role of parents' own milk, fed directly at the breast, as a dynamic and personalized nutrition source that drives developmental programming, and ii) the deficiencies of alternative nutritional sources and priority research areas for improving these alternatives when direct breastfeeding is not possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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