ADAPTATION DES METHODES DE RECONSTRUCTION 3D RAPIDES PAR STÉRÉORADIOGRAPHIE : MODÉLISATION DU MEMBRE INFÉRIEUR ET CALCUL DES INDICES CLINIQUES EN PRÉSENCE DE DÉFORMATION STRUCTURALE
Notice bibliographique
Résumé
The anatomy of the lower limb and its 3D angular abnormalities are paramount in diagnosis, therapeutic applications and/or surgical planning. In this context, it is important to explore this knowledge in three dimensions. Within a collaborative project between the Laboratoire de Biomécanique (Paris) and the Laboratoire de recherche en Imagerie et Orthopédie (Montréal) 3D reconstruction methods have been developed based on the EOS™ imaging system (Biospace Med, Paris). These methods allow clinical analysis in standing position with low radiation dose. However, despite their accuracy, these reconstruction techniques are time-consuming and therefore difficult to use on a routine basis in clinical environment. The aim of this Ph.D. thesis is to adapt and optimize these methods for lower limb's bony structures with structural distortions. We developed and evaluated a reconstruction method of the lower limb based on parametric models of femurs and tibias and statistical inferences. This method provides a preliminary so-called “simplified” model of the lower limb in approximately 1 minute, allowing an accurate and reproducible computation of most currently used clinical parameters. Starting from the “simplified” model, we calculated an accurate customized 3D reconstruction of the lower limb in approximately 5 minutes. Based on this 3D model, we developed and validated several calculation modes for a larger panel of clinical parameters (including torsions and rotations) in order to identify the most robust and pertinent ones that could be standardized for clinical practice. The current work opens practical perspectives for the clinical transfer of such methods to be used in practice. One of the most clinical popular applications of the 3D reconstruction techniques and clinical parameters calculation is the surgical planning of lower limb osteotomy and arthroplasty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».