Implementasi Tri Dharma Perguruan Tinggi dalam Mendukung Disiplin Nasional
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The hydrogen pump technique has been shown to be an effective method to measure the effective protonic conductivity of intermediate layers (ILs) that mimic the catalyst layers used in proton exchange membrane fuel cells and electrolyzers. It has been hypothesized, however, that the technique is limited to testing ILs that are inactive during the hydrogen reaction as proton transport through the ionomer in the layer can be bypassed by transferring the charge to the electronic phase via the reaction. This work uses numerical modeling, supported by experimental testing, to investigate the impact of IL hydrogen reaction activity, thickness, and electronic conductivity on the prediction of the IL protonic conductivity. A transient, 2-D, through-the-channel model is developed and implemented using the finite element method to predict the performance of hydrogen pump cells and perform electrochemical impedance spectroscopy. It is shown both numerically and experimentally that for iridium black and for platinum-/carbon-based ILs, the protonic phase is almost entirely bypassed, reducing the overall cell resistance and making the determination of the true conductivity difficult. The model can be used to provide an estimate of the resistance of the active layers, which is not possible using only experiments. In addition, the interfacial contact resistance between the membrane and the catalyst layers is determined using the high-frequency resistance, and the alternating current method for the hydrogen pump is studied to determine the accuracy of the method. Finally, further insights are provided through a breakdown of the resistances of each phase, as well as the potential profiles, in an active IL, and through parametric studies on the impact of varying the IL activity, thickness, and electronic conductivity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle