MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W375957349 · doi:10.4000/pistes.3018

Éditorial - PISTES élargit son lectorat

2006· article· fr· W375957349 sur OpenAlexvenueno aff
Esther Cloutier

Notice bibliographique

RevuePerspectives interdisciplinaires sur le travail et la santé · 2006
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nous sommes très heureux de vous convier à lire ce nouveau numéro de la revue PISTES.Son contenu est riche et diversifié.Ce numéro aborde plusieurs thèmes de recherche reliés au travail et à ses conséquences plus ou moins directes sur la santé des personnes.En premier lieu, un article collectif impliquant Catherine Teiger, Liliane Barbaroux, Maryvonne David, Jacques Duraffourg, Marie Thérèse Galisson, Antoine Laville et Louis Thareaut, présente une réflexion étoffée de la pratique ergonomique à partir d'une étude qui s'est déroulée il y a 30 ans.Cette étude fondatrice sur le travail des femmes dans l'industrie électronique a contribué au développement de « nouvelles méthodes, de nouveaux modèles de l'activité de travail », à jeter « les bases d'une dynamique de recherche fondée sur la collaboration entres les différents acteurs et articulant recherche, formation et action ».Cette étude a aussi permis de mettre en lumière, pour une des premières fois, de multiples dimensions invisibles du travail des femmes ainsi que leurs effets sur la santé.Cette réflexion, avec un recul de 30 ans, soulève également plusieurs interrogations pour les chercheurs et collaborateurs sur le travail de l'ergonome, la pérennité des transformations issues de l'action ergonomique, la temporalité de l'action et la construction de la dynamique de participation.Au delà de cette réflexion sur la pratique, cet article nous convie aussi à partager l'effervescence des débuts de l'ergonomie de l'activité francophone.En ce sens, il constitue une très belle leçon d'histoire et de recherche.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePerspectives interdisciplinaires sur le travail et la santéMême sujetHealthcare Systems and PracticesTravaux en français237 207