أثـر البيئة الجامعيـة فـي لغـة الطـلاب - دراسة في المستوى الصوتي في ضوء علم اللغة الاجتماعي
Notice bibliographique
Résumé
ثمة عوامل تؤثر في تغير لغة الفرد منها: النوع (الجنس) والعمر، والعرق، والمعتقد الديني والمستوى الاقتصادي والثقافي، والبيئة الجغرافية، والمواقف الاجتماعية ... وتبحث الدراسة أثر البيئة الجامعية في تغير لغة الطلاب، وتقتصر على المستوى الصوتي، متناولة بعض ظواهره التي تختلف باختلاف جنس الطالب، وباختلاف مكان وجوده وزمانه، وتصل إلى نتيجة مؤداها أن التغيرات اللغوية (اللهجية) في كلام الطلاب ناجمة عن عوامل اجتماعية وأخرى نفسية، تقودهم إلى أن يختاروا السلوك اللغوي، الذي يتناسب والموقف الذي يعيشونه، والمكان والزمان اللذين يكونون فيهما، فهي تحملهم على أن يكونوا أكثر استجابة للأعراف اللغوية الاجتماعية السائدة في البيئة الجامعية. وقد أصبحت الجامعات في معظم الدول أماكن لاختلاط الجنسين: الذكور والإناث، وأبناء البيئات والطبقات المختلفة على اختلاف لهجاتهم، فنشأ عن ذلك أن اضمحلت – إلى حد ما- الفروق اللغوية البارزة فيها، ونشأت لهجة جامعية متوسطة، تميل إلى الفصيحة بوصفها لغة العلم، وتميل إلى اللغة الاجتماعية السائدة عند غالبية الطلبة.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,082 | 0,035 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».