Political marketing : a comparative perspective
Notice bibliographique
Résumé
1. Introduction: Rethinking political party behaviour - Darren G. Lilleker & Jennifer Lees-Marshment 2. Political marketing in the UK: A positive start but an uncertain future - Jennifer Lees-Marshment and Darren G. Lilleker 3. American political marketing: George W. Bush and the Republican Party - Jonathan Knuckey and Jennifer Lees-Marshment 4. Canadian political parties: Market-oriented or ideological slagbrains? - Alex Marland 5. Marketing the message or the messenger? The New Zealand Labour Party 1990-2003 - Chris Rudd 6. Political marketing in Irish politics:The case of Sinn Fein - Sean McGough 7. Political marketing in Germany: The case of the SPD - Charles Lees 8. The rise andfall of populism in Austria: A political marketing perspective - Andreas Lederer, Fritz Plasser and Christian Scheucher 9. Change to win? The 2002 general election PT marketing strategy in Brazil - Josiane Cotrim Macieira 10. The re-launch of the APRA Party: The use of political marketing in Peru in a new political era - Pedro Patron Galindo 11. Scottish political marketing in a devolved system - Declan Bannon and Robbie Mochrie 12. Conclusion: Towards a comparative model of party marketing - Darren G. Lilleker & Jennifer Lees-Marshment -- .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».